ZIEKENHUIZEN EFFICIËNTER MAKEN
DATA ENGINEER
Welke opleiding heb je afgerond en waarom heb je voor deze opleiding gekozen?
Ik heb als bachelor Applied Mathematics gedaan in Delft en als master de specialisatie Probability, Risk and Statistics, ook in Delft. Ik heb voor deze studies gekozen omdat ik op de middelbare school wiskunde altijd erg leuk vond en er goed in was en eigenlijk verder ook gewoon niet zo goed wist wat ik anders moest kiezen als studie.
In welke sector werk je en kun je wat meer vertellen over het bedrijf/instantie waar je werkt?
Ik werk in de zorgsector. Niet bij een ziekenhuis, maar voor een bedrijf dat tussen het ziekenhuis en de zorgverzekeraar in staat. We kijken naar de efficiëntie van ziekenhuizen en helpen hen hierin te verbeteren.
Heb je daar een voorbeeld van?
Stel dat er iemand met een blindedarmontsteking in het ziekenhuis komt. Een arts heeft dan bepaalde keuzes die hij kan maken in de behandeling, bijvoorbeeld hoeveel nachten een patiënt in het ziekenhuis verblijft. Wij vergelijken dit soort keuzes van ziekenhuizen met de data van alle Nederlandse ziekenhuizen. We kunnen bijvoorbeeld naar verschillende type patiënten kijken en concluderen dat een bepaald type patiënt in Nederland gemiddeld één nacht in het ziekenhuis verblijft. Soms is het zo dat het ziekenhuis waar we onderzoek naar doen eenzelfde type patiënt gemiddeld drie nachten laat blijven. Dat is dus een stuk meer, waardoor er meer zorg nodig is en de zorgkosten stijgen. Als we dit soort afwijkingen zien, gaan we in gesprek met het ziekenhuis: wat is de reden dat jullie meer tijd nodig hebben dan de andere ziekenhuizen?
Als we denken dat het ziekenhuis het goed doet, krijgen ze een certificaat. Daarmee weet de verzekeraar dat het ziekenhuis aan bepaalde eisen voldoet. Soms eist de verzekeraar zelfs dat het ziekenhuis met ons moeten samenwerken.
Kun je beschrijven wat voor werk je nu doet?
Om de efficiëntie van de ziekenhuizen te onderzoeken en verbeteren gebruiken we data-analyses, rapportages en gesprekken. De data-analyses worden door data scientists uitgevoerd en de gesprekken worden gevoerd door de consultants. Ik werk zelf als data engineer. Kort gezegd zorg ik ervoor dat mijn collega’s, data scientist en consultants voornamelijk, hun werk zo goed mogelijk kunnen uitvoeren. Ik zorg er bijvoorbeeld voor dat er bepaalde hulptools (software) voor de data scientists aanwezig zijn.
-
De data scientist is echt inhoudelijk bezig met de data: het schrijven van analyses, proberen bepaalde patronen te achterhalen in de data en het maken van berekeningen. De data engineer is inhoudelijk minder met de data bezig, maar zorgt ervoor dat de scientist überhaupt hun analyses kunnen schrijven. Dus dat er bepaalde hulptools of applicaties aanwezig zijn om het voor de data scientist wat makkelijker te maken. Bij een ander bedrijf kan de interpretatie van de functie titel ook weer anders zijn. Om eerlijk te zijn veranderen die titels van tijd tot tijd steeds.
Heb je een voorbeeld van een mooi project?
Een voorbeeld van een project waar ik me mee bezig houdt, is het volledig automatiseren van het uitdraaien van de maandelijkse rapportages die wij voor onze ziekenhuizen maken. De analyses en visualisaties in de rapportages worden door de data scientists gemaakt, maar het automatisch genereren van deze rapportages is iets wat bij mij ligt. Hierbij moeten bijvoorbeeld de juiste gegevens op het juiste moment en in de juiste volgorde bij elkaar komen.
Waarom is wiskunde belangrijk in de sector waar je werkt?
Door wiskunde te gebruiken kunnen we de efficiëntie van ziekenhuizen beoordelen en hen helpen hierin te verbeteren. De data scientists gebruiken met name statistiek om de data te analyseren. Voor mij is wiskunde in mijn baan vooral belangrijk op het gebied van logica. Ik heb met mijn wiskundestudie een bepaalde manier van denken aangeleerd en dat is binnen mijn baan nog steeds erg nuttig. De analytische en probleemoplossende manier van denken, gebruik ik nog dagelijks.